未来12-24个月，Agent形态将从“工具辅助”走向“任务承接”，首批真正意义上的“AI员工”将进入企业，广泛参与客户服务、销售、运营、研发等核心流程，不再仅作为助手存在，而是具备协同作业、主动反馈、承担OKR等能力，推动从成本工具向价值创造转变。这是昨天举行的2025WAIC启明创投论坛上发布的关于未来的十大展望之一。
启明创投主管合伙人周志峰。受访者供图
智能体（Agent）是从今年3月开始最火的话题。在启明创投主管合伙人周志峰看来，Agent爆火，其实是因为基础模型能力提升了。“现在甚至出现了“智能体的摩尔定律”——任务处理复杂度每七个月翻一倍。我们可以期待Agent再经历一、两个‘七个月周期’后，会达到什么样的智能水平。”他说。
基础大模型能力提升有多快？还记得去年5月发布的当时地球上最强大模型GPT-4o吗？如果用人类智商测试标准，它的成绩不到70分，不如《阿甘正传》里的男主角。上周五发布的“阶跃星辰Step-3”模型，智商已达到120左右。也就是说，大模型已经超越了80%以上人类的智商水平。
尽管Agent持续火爆，但投资人提醒，不要把它变成一个技术公司。因为Agent和大模型这是两个不一样的事情，大模型是技术公司，Agent是结合产品、场景、商业这样的综合性的公司。“2000年前后我们管互联网叫‘.com’公司，其实‘.com’就是一个HBAP协议实现了文字、图片的传输，是一个技术的实现方法。我觉得今年Agent和‘.com’很类似，未来所有的AI产品都会用到Agent的框架，但是很难被称为是一个什么Agent行业。”周志峰说。
2025年AI占了全球50%以上的投资份额。一个领域占全球一半的投资，这说明即使AI大模型已经成长了两三年，大家仍然认为“它的潜力依然巨大”。越来越多投资人，用“真金白银去投票”，持续投入到AI中。
多模态Agent也在不断走向实用化，能够融合视觉、语音、传感器等多源输入，进行复杂推理、工具调用与任务执行，有望在医疗、金融、法律等行业率先实现突破。由此可预测，AI BPO（业务外包）模式将在未来12-24个月实现商业化突破，从“交付工具”走向“交付结果”，并通过“按结果付费”的方式，在金融、客服、营销、电商等流程标准化行业快速扩张。
受访者供图
AI时代的商业价值如何沉淀？未来智能首席执行官马啸提出了他的观察，AI企业可以早于巨头们在一些垂直场景进行布局，这里面有两个护城河，正常的产品有一个护城河是传统的商业护城河，以品牌、渠道，其实最终回归到消费者心智方向上的护城河。AI多了一个护城河是数据的护城河，早一点为用户在这个领域做服务，用户信任你，并且把数据托付到你的资产，这个东西会变成未来AI的核心竞争力。
》》》附AI其他领域展望
♦未来12-24个月，200万Token的上下文窗口将成为顶级AI模型的标配。围绕更大上下文窗口展开的更精细、更智能的上下文工程，会成为推动AI模型及应用发展的核心驱动力之一。
♦通用视频模型有望在12-24个月内出现，该模型可处理视频模态下的生成、推理与任务理解，促进视频内容生成与交互的革新。
♦AI芯片领域，将有更多“国设”且“国造”的GPU开启批量交付；与此同时，在3D DRAM堆叠、通算融合发力创新的新一代AI云端芯片，也将在市场中崭露头角。
♦未来12-24个月，Token消耗量将提高1至2个数量级，集群推理优化、终端推理优化、软硬协同推理优化成为AI Infra侧降低Token成本的核心技术。
♦AI 交互范式转移将在未来两年内加速到来，伴随用户对手机屏幕依赖的减弱与语音等自然交互方式的重要性上升，将推动AI原生超级应用的诞生。
♦垂直场景中的AI应用潜力巨大，越来越多初创公司将凭借行业认知深耕细分领域、快速实现产品与市场匹配，以“Go Narrow and Deep”的策略与大厂形成差异化竞争。
♦具身智能机器人将率先在拣选、搬运、组装等场景实现规模化部署，积累大量机器人第一视角数据与带触觉的操作数据，构建“模型-本体-场景数据”的闭环飞轮。这一飞轮将驱动模型能力迭代，最终推动通用机器人迈向大规模落地。
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