7月7日，广东省卫健委公布了《广东省“人工智能+医疗卫生”应用场景案例名单（第一批）》，展示了第一批遴选出的广东各医疗卫生单位“人工智能+医疗卫生”应用场景案例共289个，涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学等四个领域的12个方面、44个应用场景。
2024年11月，国家卫生健康委办公厅、国家中医药局综合司、国家疾控局综合司联合印发了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，列出了84个具体应用场景。半年时间，广东卫健机构已经在其中44个应用场景实现了落地探索，占比过半。
广东省卫健委表示，希望各地、各单位参考借鉴名单中的有益做法，结合实际予以落地推广，进一步加强“人工智能+医疗卫生”的探索和实践，丰富人工智能应用场景，不断提升医疗卫生服务效率和质量，推进卫生健康高质量发展。
南都记者初步统计了上述应用场景案例名单，发现，在医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学四大领域中，医疗服务管理是AI应用场景最多的领域，44个场景中有27属于医疗服务管理，占比六成以上。
在44个人工智能应用场景中，“医学影像智能辅助诊断”是应用案例最多的一个场景，已有73个应用案例，广州、深圳等多地市的数十家医院在尝试使用，既涉及细胞病理、超声、放射影像等检验检查，也涵盖慢性鼻窦炎、肺结节、心电等专科专病。
实际上，医学影像类人工智能正是目前产业化最为成熟的医疗AI应用领域，目前我国已有100多个人工智能医学软件拿到了医疗器械二类、三类证，大多为医学影像产品，如针对心脑血管、肺部、骨骼、肝脏病变等的影像辅助诊断系统。
其次，临床专病智能辅助决策（25个案例）、智能门诊分诊（18个案例）、智能病历辅助生成（15个案例）、手术智能辅助规划（13个案例）、智能医疗文书质控辅助（12个案例）、智能健康管理（11个案例）、智能预问诊等场景（10个案例），也是各医院尝试较多的“人工智能+”应用场景，均有10个及以上的落地案例。
采写：南都记者 李文
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